![](https://assets.juya.uk/imagehub/20260914/20260914084012719517a81f_cover_691d.png) # AI 早报 2026-09-14 **视频版**：[哔哩哔哩](https://www.bilibili.com/video/BV1ATYk65Edz) ｜ [YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=wjjHStbc4xg) ## 概览 ### 要闻 - 智谱敲定约50亿美元融资，开发下一代GLM基础模型 [↗](https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0913/2026091300025.pdf) `#1` ### 模型发布 - 书生-S2 正式版 Intern-S2-397B 开源 [↗](https://huggingface.co/internlm/Intern-S2-397B) `#2` --- ## 要闻 ### [智谱敲定约50亿美元融资，开发下一代GLM基础模型](https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0913/2026091300025.pdf) `#1` > **智谱**敲定约**50亿美元**股债融资，包括约**20亿美元**新H股配售和约**30亿美元**可转债。约`60%`的募资净额拟用于下一代`GLM`基础模型、完全自训练体系研发，以及训练、推理算力和相关技术基础设施的部署升级。 **智谱** 敲定约 **50亿美元** 股债融资，包括约 **20亿美元** 新 `H股` 配售和约 **30亿美元`可转债`**。 公司拟以每股 **714.00港元** 最多配售 **2196.5万股** 新 `H股`；`可转债`为`零息结构`，发行价为`本金`的 **100.5%**，`初始转股价`为每股 **892.50港元**，较`配售价`高 **25%**。 约 **60%** 的募资净额拟用于下一代 `GLM` `基础模型` 和完全`自训练体系`研发，以及`大规模训练`、`生产推理`、`算力资源`和相关技术`基础设施`的部署升级。 约 **15%** 用于业务拓展、战略投资及潜在并购，约 **25%** 用于优化`资本结构`、补充`营运资金`及其他一般企业用途。 完全`自训练体系`将探索`递归式自我改进循环`（`RSI`），包括`训练数据`生成与筛选、可执行和可验证的`任务环境`建设，以及`长程推理`、`自我验证`等能力。 **智谱**还将同步推进`芯片适配`、`算子开发`和`算力调度`等`算力基础设施`优化工作。 ![](https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/691d285e-ee8f-4d35-8da2-635ab1154770/544e87d9-1b16-4bd0-84b5-99c35c9b8900/m001_b8bdac93.png) 相关链接： - [https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0913/2026091300025.pdf](https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0913/2026091300025.pdf) - [https://www.reuters.com/world/asia-pacific/chinas-zai-raises-5-billion-new-share-convertible-bond-sales-filing-shows-2026-09-13/](https://www.reuters.com/world/asia-pacific/chinas-zai-raises-5-billion-new-share-convertible-bond-sales-filing-shows-2026-09-13/) --- ## 模型发布 ### [书生-S2 正式版 Intern-S2-397B 开源](https://huggingface.co/internlm/Intern-S2-397B) `#2` > **书生**-`S2模型正式版` (`Intern-S2-397B`) 开源上线 **Hugging Face**。官方称这是其面向科学智能与长程 `Agent` 的最强多模态基础模型，科学能力较 `Preview版` 进一步优化。 **上海人工智能实验室** 书生-`S2` 正式版模型 `Intern-S2-397B` 已在 **Hugging Face** 开源上架。 据介绍，相比此前的 `Preview-397B`，正式版进一步优化了科学能力，在长程科学任务上展现出更强的处理能力。 官方称这是其目前面向**科学智能**与长程 `Agent` 能力最强的多模态基础模型。 官方介绍，模型通过视觉预训练直接学习科学文献原始页面、联合训练超过 **20** 个领域的科学强化学习任务，并接入大规模沙盒环境进行黑盒 `Agentic` 强化学习。 官方称其在开源模型中取得领先的通用推理表现，在生物分子相互作用设计、材料结构生成等专业科学任务上结果强劲。 部署方面支持多种推理框架，也可注册官方 `Intern API` 直接调用。 ![](https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/691d285e-ee8f-4d35-8da2-635ab1154770/e5466588-1f96-4d12-96f7-b2405dfc78d7/m001_42216d26.png) 相关链接： - [https://huggingface.co/internlm/Intern-S2-397B](https://huggingface.co/internlm/Intern-S2-397B) --- **提示**：内容由AI辅助创作，可能存在**幻觉**和**错误**。