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# AI 早报 2026-08-16

**视频版**：[哔哩哔哩](https://www.bilibili.com/video/BV1DebS6PEwK) ｜ [YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=whV2n0oBlZs)

## 概览
### 要闻
- DeepSeek 团队成员推荐在 dsh 中使用极简模式配合 DeepSeek V4 Pro 正式版 [↗](https://x.com/xhyctf/status/2088445310557360203) `#1`
- OpenAI 更新 Codex 支持主 Agent 调用 Luna 等模型 [↗](https://x.com/pvncher/status/2088641056237580632) `#2`
### 开发生态
- Devin 向付费订阅用户免费开放 SWE-1.7 与 GLM-5.2 一个月 [↗](https://x.com/devindesktop/status/2088383979997241794) `#3`
### 模型发布
- FireRed Team 发布 FireRedTTS3 覆盖 21 种中文方言 [↗](https://huggingface.co/FireRedTeam/FireRedTTS3) `#4`

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## 要闻

### [DeepSeek 团队成员推荐在 dsh 中使用极简模式配合 DeepSeek V4 Pro 正式版](https://x.com/xhyctf/status/2088445310557360203) `#1`
> 据博主爆料，**DeepSeek** 团队成员推荐在 `dsh` 中使用极简模式配合 `DeepSeek V4 Pro` 正式版，称该模式与 **RL** 训练对齐较好，并建议不要在 `PowerShell` 下运行。同时还称查看 `dsh` 的 `commit` 可以看到相关配置正是为了对齐训练而加入。

近日社交媒体上有博主爆料相关聊天记录，**DeepSeek** 团队成员推荐在 `DeepSeek Harness` 中使用极简模式配合 `DeepSeek V4 Pro` 正式版。

其在群聊中表示，`dsh` 的极简模式“和我们 `RL` 训练对齐的比较好”，建议大家尝试。

对于运行环境，他明确回复“必须 `linux` 吗”的提问称“至少不能 `Windows PowerShell`”。

他还补充，只要不做前端这类对美学有要求的任务、希望正确性好且聪明，极简模式是极力推荐的。

![](https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/6d098257-f6c5-45d2-9035-6a273cebb96f/a0c665e2-8d94-4a4a-9e6d-8e541f3b6b23/m001_142d87a2.png)

![](https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/6d098257-f6c5-45d2-9035-6a273cebb96f/a0c665e2-8d94-4a4a-9e6d-8e541f3b6b23/m002_e2017f35.png)

相关链接：
- [https://x.com/xhyctf/status/2088445310557360203](https://x.com/xhyctf/status/2088445310557360203)

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### [OpenAI 更新 Codex 支持主 Agent 调用 Luna 等模型](https://x.com/pvncher/status/2088641056237580632) `#2`
> **Codex**团队成员介绍了`Multi-agents v2`更新，主**Agent**现在可以将任务交给包括**Luna**在内的不同受支持模型。这项能力实际在**此前**已完成更新，但**当时**未受到太多关注。为此，**OpenAI**相关人员开始集中介绍这一改动。

**Codex**团队成员近日集中介绍了 **Codex**的 `Multi-agents v2` 更新。

此次主要改动是放宽 `sub-agent` 的模型限制，让主 **Agent** 可以根据任务，将工作交给包括 `Luna` 在内的不同受支持模型。

部分模型也可以作为只执行任务、不继续向下调度的 `sub-agent` 使用。

这项改动实际在此前已经完成，并随后进入 **Codex** 版本更新。

**8月15日**，**Codex**团队成员 **Eric Provencher** 发帖称这一功能此前“没有受到太多关注”，随后 **Greg Brockman** 等多名相关人员集中转发。

![](https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/6d098257-f6c5-45d2-9035-6a273cebb96f/277cbf94-0f51-4d51-9886-72c6e2f9cb4a/m001_f37141fb.png)

![](https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/6d098257-f6c5-45d2-9035-6a273cebb96f/277cbf94-0f51-4d51-9886-72c6e2f9cb4a/m002_821131d7.png)

相关链接：
- [https://x.com/pvncher/status/2088641056237580632](https://x.com/pvncher/status/2088641056237580632)
- [https://x.com/gdb/status/2088658133971509640](https://x.com/gdb/status/2088658133971509640)

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## 开发生态

### [Devin 向付费订阅用户免费开放 SWE-1.7 与 GLM-5.2 一个月](https://x.com/devindesktop/status/2088383979997241794) `#3`
> **Devin** 近日宣布，面向 **Pro、Max、Teams** 等订阅用户， `SWE-1.7` 和 `GLM-5.2` 在 **一个月内** 免费开放，**即日起** 可在 `Devin Desktop` 和 `Devin CLI` 中使用。

**Devin** 近日宣布，将 `SWE-1.7` 和 `GLM-5.2` 在未来一个月内免费向用户开放。

适用对象为所有 **Pro**、**Max** 和 **Teams** 订阅用户，可在 `Devin Desktop` 和 `Devin CLI` 两个端口继续使用这两个模型。

免费期自即日起算，持续一整月。

![](https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/6d098257-f6c5-45d2-9035-6a273cebb96f/f76f660f-5a3d-43a0-b443-e930a88a0953/m001_6d046817.png)

相关链接：
- [https://x.com/devindesktop/status/2088383979997241794](https://x.com/devindesktop/status/2088383979997241794)

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## 模型发布

### [FireRed Team 发布 FireRedTTS3 覆盖 21 种中文方言](https://huggingface.co/FireRedTeam/FireRedTTS3) `#4`
> **小红书 FireRed Team** 近期开源了 `FireRedTTS3`语音生成与编辑模型，包括支持 `24` 种语言和 `21` 种中文方言零样本克隆的 `Base` 版，以及支持语音设计和编辑的 `Instruct` 版。

**小红书** `FireRed Team` 近期发布了 `FireRedTTS3`，这是一套基于语义增强语音表示的统一语音生成与编辑模型，采用 **Apache-2.0** 许可证开源。

包含两个版本：`FireRedTTS3-Base` 支持 **24** 种语言和 **21** 种中文方言的零样本语音克隆，先期发布；`FireRedTTS3-Instruct` 随后发布模型与 `PyTorch` 代码，支持自然语言语音设计以及语义和声学两类语音编辑。

根据官方数据，`FireRedTTS3-Base` 在 `Seed-TTS-eval` 上取得平均 `WER` **3.04%**、说话人相似度 **78.8%**。

在 `MiniMax-MLS-Test` 上取得平均 `WER` **3.754%**、相似度 **84.8%**，官方称均为对比模型中的最佳水平。

![](https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/6d098257-f6c5-45d2-9035-6a273cebb96f/65c757ba-1cb4-480c-a0b4-9ec87e5c7d39/m001_6c4cf7b6.png)

相关链接：
- [https://huggingface.co/FireRedTeam/FireRedTTS3](https://huggingface.co/FireRedTeam/FireRedTTS3)
- [https://github.com/FireRedTeam/FireRedTTS3](https://github.com/FireRedTeam/FireRedTTS3)

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**提示**：内容由AI辅助创作，可能存在**幻觉**和**错误**。
